“酷我音乐”算法备案公示说明
为依法保障用户对酷我音乐算法服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等的知情权,告知用户酷我音乐提供的算法服务的备案情况,我们制定本《“酷我音乐”算法备案公示说明》,帮助用户了解在使用酷我音乐产品和服务的过程中我们如何通过算法技术向用户提供信息和服务,充分保障用户的合法权益。

1. 个性化推荐类

1.1 算法名称:酷我音乐个性化推荐算法
1.1.1 算法基本原理
酷我音乐个性化推荐算法基于系统收集的用户设备信息、位置信息以及在使用产品时的行为信息(行为信息包括用户在访问/使用产品时的曝光、点击、播放、收藏、搜索、下载、分享及会员身份属性等行为),通过对上述信息进行自动分析和计算,根据计算结果从信息候选池中筛选出用户可能更感兴趣的内容进行推送。
酷我音乐个性化推荐算法会根据用户在使用产品过程中的行为对推荐模型进行实时反馈,不断调整优化推荐结果,更好地向用户提供优质内容。
1.1.2 算法运行机制
酷我音乐个性化推送算法主要是基于用户历史的点击、播放、点赞、评论、分享等行为数据,通过深度学习技术框架建立模型,预估用户对某个内容产生互动的概率,针对预估内容使用排序、打散、干预等机制和策略后,再向用户进行推荐。用户行为参考<用户 ,内容,互动>三个维度作为样本进入机器学习模型里训练,训练的结果用于更新用户模型和推荐新的内容。为了避免“信息茧房”问题的出现,酷我音乐个性化推荐算法专门设计了“兴趣探索”机制。一方面每次推荐都会选择用户过去不常观看的内容类目进行一定比例的推荐。另一方面每次获取推荐内容的过程中会特别增加一条随机内容来保障用户可见内容的多样性。
1.1.3 算法应用场景
酷我音乐个性化推荐算法在酷我音乐主要用于音乐、歌单、长音频、电台、专辑等内容的推荐
1.1.4 算法目的意图
帮助用户提高获取优质信息的效率。
1.1.5 备案编号
网信算备110108827746802230019号

2. 内容安全类

2.1 算法名称:酷我音乐内容安全算法
2.1.1 算法基本原理
应用深度学习方法从海量的样本数据中学习违规风险内容的特 征信息, 进而分析判断图片、文本、音视频等内容的违规风险系数
2.1.2 算法运行机制
首先,收集整理业务中出现的图片、文本、音视频数据,并打上是否违规的标签;然后,利用上述数据训练内容识别、目标检测、特征学习等深度学习模型; 接着,编写业务规则将模型输出结果转化为处置指令; 最后,当业务中产生新的内容数据后,经过模型和规则的判断是否存在违规风险,若有则执行相应处置指令
2.1.3 算法应用场景
歌单、曲库、评论、用户信息
2.1.4 算法目的意图
过滤打击违规内容,改善用户体验,维护酷我内容生态健康合规
2.1.5 备案编号
网信算备110108827746805230017号

3. 排序精选类

3.1 算法名称:酷我音乐排行榜算法
3.1.1 算法基本原理
以歌曲播放量、歌曲发行时间为数据源进行简单运算,包含防刷 规则、屏蔽机制、内容去重、内容加权等逻辑,生成酷我音乐歌 曲排行榜和歌手排行榜
3.1.2 算法运行机制
原始数据: 歌曲播放数据、歌曲评论数据、歌曲信息、歌手信息 ,经过以下过程
1. 按取值条件选取内容
2. 按防刷规则、屏蔽机制过滤内容
3. 对符合要求的内容加权/降权
4. 按运算公式计算得分
3.1.3 算法应用场景
歌曲排行榜、歌手排行榜
3.1.4 算法目的意图
为用户提供优质的内容
3.1.5 备案编号
网信算备110108827746803230015号